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digtak다운로드수치 알고리즘 / 인공 지능인공 지능 / 신경망 / 유전자 알고리즘
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Time series analysis VCC source sequence
  • 분류:수치 알고리즘 / 인공 지능 - 인공 지능 / 신경망 / 유전자 알고리즘
  • 도구 개발:Visual C++
  • 크기:17.53 MB
  • 업로드 시간:2006/1/25 11:36:59
  • 업 로더:admin_ittc
  • 다운로드 통계:
설명
타임 시리즈 분석, 분석의 순서를 추가 여부와 상관 autocorrelation의 순서를 결정하는 백색 소음, 관련순의 분석이다


ELS_RO_AIC.ico

File list:
l
\1.白噪声的产生
\........\Debug
\........\WHITE.CPP
\........\White.dsp
\........\White.dsw
\........\White.ncb
\........\White.opt
\........\White.plg
\........\WNoise.txt
\10.递推广义最小二乘法
\............\Debug
\............\Gauss.txt
\............\GLS.CPP
\............\Gls.dsp
\............\Gls.dsw
\............\Gls.ncb
\............\Gls.opt
\............\Gls.plg
\............\mdata.txt
\............\mdata1.txt
\............\mdata2.txt
\............\mdata3.txt
\............\mdata4.txt
\............\PRBS.TXT
\11.一次完成广义最小二乘法
\..............\Debug
\..............\BRINV.C
\..............\BRMUL.C
\..............\GLS.C
\..............\Gls.dsp
\..............\Gls.dsw
\..............\GLS.NCB
\..............\Gls.opt
\..............\Gls.plg
\..............\M.TXT
\..............\reslult.txt
\..............\whitenoise.txt
\12.辅助变量法
\........\Debug
\........\BRINV.C
\........\BRMUL.C
\........\BRMUL.H
\........\IV.txt
\........\M.TXT
\........\result.txt
\........\WNOISE.TXT
\........\辅助变量法.c
\........\辅助变量法.dsp
\........\辅助变量法.dsw
\........\辅助变量法.ncb
\........\辅助变量法.opt
\........\辅助变量法.plg
\13.多步最小二乘法
\..........\Debug
\..........\BRMUL.C
\..........\GAUSS.TXT
\..........\H1.TXT
\..........\h2.txt
\..........\IV.C
\..........\M.TXT
\..........\MSLS6.C
\..........\Msls6.dsp
\..........\Msls6.dsw
\..........\Msls6.ncb
\..........\Msls6.opt
\..........\Msls6.plg
\..........\MSLS6.TXT
\..........\MSLS8.C
\..........\Msls8.dsp
\..........\Msls8.dsw
\..........\Msls8.ncb
\..........\Msls8.opt
\..........\Msls8.plg
\..........\msls8.txt
\..........\WNOISE1.TXT
\..........\WNOISE2.TXT
\..........\YRINV.C
\14.估计模型阶次的F检验法
\..............\Debug
\..............\baizaosheng1.txt
\..............\BRINV.C
\..............\BRMUL.C
\..............\GUJIZHI.TXT
\..............\MXULIE1.TXT
\..............\RESULT.TXT
\..............\shuchu.txt
\..............\z.txt
\..............\模型阶次递推.c
\..............\模型阶次递推.dsp
\..............\模型阶次递推.dsw
\..............\模型阶次递推.ncb
\..............\模型阶次递推.opt
\..............\模型阶次递推.plg
\15.估计模型阶次的AIC法
\..............\Debug
\..............\AIC.CPP
\..............\Aic.dsp
\..............\Aic.dsw
\..............\Aic.ncb
\..............\Aic.opt
\..............\Aic.plg
\..............\DATA.TXT
\..............\Gauss.txt
\..............\M.TXT
\16.估计模型阶次的FPE法
\..............\Debug
\..............\data.txt
\..............\FPE.CPP
\..............\Fpe.dsp
\..............\Fpe.dsw
\..............\Fpe.ncb
\..............\Fpe.opt
\..............\Fpe.plg
\..............\Gauss.txt
\..............\M序列.txt
\17.同时辨识阶次和参数法
\.............\Debug
\.............\RES
\.............\...\AIC.ICO
AIC.ICO
\.............\...\AIC.RC2
\.............\...\Thumbs.db
\.............\AIC.APS
\.............\AIC.CLW
\.............\AIC.CPP
\.............\AIC.DSP
\.............\AIC.DSW
\.............\AIC.H
\.............\AIC.NCB
\.............\Aic.opt
\.............\AIC.PLG
\.............\AIC.RC
\.............\AIC.TXT
\.............\AIC1.TXT
\.............\AICDlg.cpp
\.............\AICDlg.h
\.............\E.TXT
\.............\E_AIC.TXT
\.............\E_F.TXT
\.............\MSerials.txt
\.............\ReadMe.txt
\.............\Resource.h
\.............\SITA.TXT
\.............\SITA_AIC.TXT
\.............\SITA_F.TXT
\.............\StaticGraph.cpp
\.............\StaticGraph.h
\.............\StdAfx.cpp
\.............\StdAfx.h
\.............\T_F.TXT
\.............\U.TXT
\.............\U_AIC.TXT
\.............\U_F.TXT
\.............\WhiteNoise2.txt
\.............\Z.TXT
\.............\Z_AIC.TXT
\.............\Z_F.TXT
\18.双线性变换
\........\Debug
\........\result1.txt
\........\双线性变换.C
\........\双线性变换.dsp
\........\双线性变换.dsw
\........\双线性变换.ncb
\........\双线性变换.opt
\........\双线性变换.plg
\........\双线性变换1.C
\........\双线性变换1.dsp
\........\双线性变换1.dsw
\........\双线性变换1.ncb
\........\双线性变换1.opt
\........\双线性变换1.plg
\19.NLJ优化算法用于系统辨识
\................\Debug
\................\NLJSTATE.cpp
\................\NLJSTATE.dsp
\................\NLJSTATE.dsw
\................\NLJSTATE.ncb
\................\NLJSTATE.opt
\................\NLJSTATE.plg
\................\rand.txt
\................\simu.txt
\2.PRBS的产生
\.........\Debug
\.........\PRBS.CPP
\.........\Prbs.dsp
\.........\Prbs.dsw
\.........\Prbs.ncb
\.........\Prbs.opt
\.........\Prbs.plg
\.........\PRBS.txt
\3.脉冲响应的估计
\.........\Debug
\.........\BRINV.C
\.........\BRMUL.C
\.........\Data1.txt
\.........\Data2.txt
\.........\Data3.txt
\.........\LS.C
\.........\Ls.dsp
\.........\Ls.dsw
\.........\Ls.ncb
\.........\Ls.opt
\.........\Ls.plg
\4.一次完成最小二乘法
\...........\Debug
\...........\BRINV.C
\...........\BRMUL.C
\...........\LS.C
\...........\Ls.dsp
\...........\Ls.dsw
\...........\Ls.ncb
\...........\Ls.opt
\...........\Ls.plg
\...........\M.TXT
\...........\whitenoise.txt
\...........\估计的参数.txt
\...........\估计的参数g.txt
\...........\真值.txt
\5.递推最小二乘法
\.........\Debug
\.........\BRINV.C
\.........\BRMUL.C
\.........\Data1.txt
\.........\Data2.txt
\.........\Data3.txt
\.........\LSO.C
\.........\Lso.dsp
\.........\Lso.dsw
\.........\Lso.ncb
\.........\Lso.opt
\.........\Lso.plg
\6.遗忘因子法
\.......\Debug
\.......\BRMUL.C
\.......\M.TXT
\.......\whitenoise.txt
\.......\YWLS.C
\.......\Ywls.dsp
\.......\Ywls.dsw
\.......\Ywls.ncb
\.......\Ywls.opt
\.......\Ywls.plg
\.......\递推结果.txt
\7.限定记忆法
\.......\Debug
\.......\Gauss2.txt
\.......\Lmy.cpp
\.......\Lmy.dsp
\.......\Lmy.dsw
\.......\Lmy.ncb
\.......\Lmy.opt
\.......\Lmy.plg
\.......\mdata.txt
\.......\M序列.txt
\.......\tdata.txt
\8.递推增广最小二乘法
\...........\Debug
\...........\BRINV.C
\...........\BRMUL.C
\...........\Data1.txt
\...........\Data2.txt
\...........\Data3.txt
\...........\ELS.C
\...........\Els.dsp
\...........\Els.dsw
\...........\Els.ncb
\...........\Els.opt
\...........\Els.plg
\9.一次完成增广最小二乘法
\.............\Debug
\.............\res
\.............\...\ELS_RO_AIC.ico
ELS_RO_AIC.ico
\.............\...\ELS_RO_AIC.rc2
\.............\ELS_RO_AIC.APS
\.............\ELS_RO_AIC.clw
\.............\ELS_RO_AIC.cpp
\.............\ELS_RO_AIC.dsp
\.............\ELS_RO_AIC.dsw
\.............\ELS_RO_AIC.h
\.............\ELS_RO_AIC.ncb
\.............\ELS_RO_AIC.opt
\.............\ELS_RO_AIC.plg
\.............\ELS_RO_AIC.rc
\.............\ELS_RO_AICDlg.cpp
\.............\ELS_RO_AICDlg.h
\.............\e_CAR.txt
\.............\e_CARMA.txt
\.............\MSerials.txt
\.............\ReadMe.txt
\.............\Resource.h
\.............\sita_模型一_CAR.txt
\.............\sita_模型一_CARMA.txt
\.............\sita_模型二_CAR.txt
\.............\sita_模型二_CARMA.txt
\.............\StaticGraph.cpp
\.............\StaticGraph.h
\.............\StdAfx.cpp
\.............\StdAfx.h
\.............\u.txt
\.............\WhiteNoise2.txt
\.............\z.txt
\.............\ZZZ.txt
\nljstate
\........\Debug
\........\NLJSTATE.cpp
\........\NLJSTATE.dsp
\........\NLJSTATE.dsw
\........\NLJSTATE.ncb
\........\NLJSTATE.opt
\........\NLJSTATE.plg
\........\NLJSTATE1.c
\........\NLJSTATE1.h
\........\rand.txt
\........\ReadMe.txt
\........\simu.txt
\........\simu2.txt
\........\StdAfx.cpp
\........\StdAfx.h
\1.产生白噪声程序.doc
\10.广义最小二乘估计方法的递推算法.doc
\11.一次完成广义最小二乘法程序.doc
\12.辅助变量法程序.doc
\13.MSLSⅠ.doc
\13.多步最小二乘法程序MSLSⅠ.doc
\13.多步最小二乘法程序MSLSⅢ.doc
\14.依模型阶次递推用F检验判断阶次算法.doc
\15.AIC法定阶的依阶次递推辨识法程序.doc
\16.按FPE定阶的依阶次递推算法程序.doc
\17.同时辨识模型阶次和参数算法.doc
\18.双线性变换.doc
\19.NLJ优化算法用于系统辨识.doc
\2.产生M序列程序.doc
\3.估计脉冲响应源程序.doc
\3.估计脉冲响应源程序0.doc
\4.一次完成最小二乘法程序.doc
\5.递推最小二乘法程序.doc
\6.遗忘因子法程序.doc
\7.限定记忆法程序.doc
\8.递推增广最小二乘法程序.doc
\9.一次完成增广最小二乘算法.doc
\l.rar
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