76.PID |
매개 변수 신경망 자체를 기반으로 - PID 제어 알고리즘을 튜닝 테스트되었고, 소스 코드의 전체 소스 코드를 실행하는 테스트되었습니다 강력한 값을 갖습니다. |
time: 2010-11-14 size:3.00 KB KB tool:matlab down: 1 |
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77.2007011380_MaPengfei_homework2 |
8 개의 디지털 문제는 자바로 작성된. 모든 샘플 테스트 합격. 완전한 소스 코드에서 직접 사용할 수있습니다. |
time: 2010-11-14 size:603 KB KB tool:Java down: 1 |
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78.FuzzyJudge |
C에서 복잡한 요소의 다양한 #, 퍼지 종합 평가 프로그램을 작성, 분류의 영향력 아래 물건의 평가. |
time: 2010-11-14 size:79.0 KB KB tool:Visual Basic down: 1 |
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79.GA1true |
유전자 알고리즘을 C + +를 전력 시스템의 소스 코드의 무결성의 단기 부하 예측을위한 프로그램, 그리고 직접적으로 사용될 수있습니다. |
time: 2010-11-09 size:7.00 KB KB tool:Visual C++ down: 3 |
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80.Clustering-Code |
matlab에의 2 차원 클러스터링 애플 리케이션, 어떤 케이 커버 |
time: 2010-11-01 size:13.0 KB KB tool:matlab down: 0 |
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81.FindRound |
게임 내 NPC가 pathfinding 데모 방법을 설명하는 가장 간단한 방법 - 알고리즘을 찾기를 통해. |
time: 2010-10-09 size:63.0 KB KB tool:CSharp down: 1 |
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82.1d barcode |
This is a 1d barcode algorithm. |
time: 2010-09-17 size:95.0 KB KB tool:VC down: 2 |
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83.QR code |
This is QR code source coded using VC++. |
time: 2010-09-17 size:46.0 KB KB tool:VC down: 0 |
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84.geneticalgorithm |
유전자 알고리즘을 도구 상자에서 시점의 차이와 함께 업로드되었습니다 |
time: 2010-08-11 size:137 KB KB tool:matlab down: 5 |
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85.RANSAC_Beta_v0.01 |
ransac 강력한 컴퓨터 비전의 일반적인 방법은, 2 개의 이미지를 등록 사용할 수있습니다. 이것은 C를 사용합니다 + + RANSAC 완전한 소스 코드 구현, 테스트되었습니다. |
time: 2010-08-05 size:767 KB KB tool:C-C++ down: 5 |
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86.07apriori |
Apriori 알고리즘 설명 |
time: 2010-07-08 size:138 KB KB tool:Java down: 1 |
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87.acs_for_tsp |
개미 식민지 TSP 알고리즘, 매우, 매우 유용하게 고전적인 문제를 해결하려면 |
time: 2010-07-08 size:241 KB KB tool:matlab down: 1 |
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88.bp |
VC에 대한 Bp 신경망 알고리즘 + + 구현 기능을 추출 등, 학습, 교육. |
time: 2010-07-02 size:5.00 KB KB tool:Visual C++ down: 1 |
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89.Genetic_and_Ant_Algorithms_src |
Genetic_and_Ant_Algorithms 코딩 |
time: 2010-06-23 size:175 KB KB tool:C++ down: 0 |
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90.ACO |
ACO의 정의..개념 |
time: 2010-06-23 size:798 KB KB tool:matlab down: 0 |
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91.AntSystem-WithPlay |
Ant system의 활용 |
time: 2010-06-23 size:28.0 KB KB tool:matlab down: 0 |
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92.Neural Network |
Neural Network 로 신경망을 이용한 알고리즘입니다.먼저, (10 by 2) 로 이루어진 input data와 랜덤으로 주어진 (2 by 10) weight를 생성시켰습니다. 그 값을 가지고 A~J의 좌표 10개를 넣어가면서 최소의 값을 가지는 인덱스를 저장하고, minimum값을 가지는 weight를 식에 적용시켜 변화하게 하였습니다.initial radius 의 R=0 으로 하여 주위에는 영향을 받지 않게 하였습니다.initial learning rate 의 alpha 초기 값인 0.6에서 시작하여 한번 돌때마다 0.5씩 곱하여 줄어들게 하였고, 학습을 최대한 많이 해주기 위해서 alpha 값이 0에 가까운 숫자가 될 때까지 루프가 돌아가도록 하였습니다. 중간에 루프를 SIZE를 통해 알아본 결과 10740인 것을 알 수 있었습니다. 이러한 학습을 마친 weight값이 학습 후에 어떻게 변화하였는지 출력하였습니다.또한, 마지막 10번째까지 저장된 인덱스를 출력해 보았습니다.그리고 마지막으로 학습이 끝난 weight 값에 처음 input값을 넣어서 올바른 값이 나오는지 확인해 보았습니다.알파벳으로 출력되게 하기위하여 숫자를 알파벳으로 변화시킨 후 출력되도록 하였습니다. |
time: 2010-05-29 size:7.00 KB KB tool:C-C++ down: 0 |
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93.Tabu search |
3-optimal을 이용하여, 규칙을 찾아서 교점 교환을 이용하게 되었습니다. 교환할 두 값이 바로 옆에 있을 경우와 떨어져있을 때 하나의 숫자가가장 앞이나 가장 뒤 혹은 두 가지 조건을 모두 가지는 경우에 따라 cost 계산 값을 달리하도록 하였습니다. 이렇게 얻어진 cost를 in_cost에서 out_cost를 빼어서큰 값을 찾아서 top배열에 순차적으로 가장 이득을 보는 cost 값과 num 배열에 그값이 나오게 하기위해 어떤 교점을 교환하였는지를 저장시키도록 하였습니다. 이렇게 두 개의 교점교환으로 인해 가장 좋은 해를 구했으면 top5안에 있는 값들을 이용해 타부의 검사를 거쳐 두 교점을 빼내어 스왑을 시키고 타부 배열에 저장시키게 하였습니다. 이렇게 3개까지 축적된 타부를 피한 최적의 교점을 교환하여 반복 시행함으로써 최적의 값을 구할 수 있었습니다. 저는 for 구문을 이용하여 2000회 반복하여 그중에 최적의 값을 찾았습니다. |
time: 2010-05-29 size:10.0 KB KB tool:C-C++ down: 0 |
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94.ga |
유전자 알고리즘의 최적화, 최적화 모델의 매개 변수는 검색을 위해 사용될 수있습니다 187-20 |
time: 2010-05-25 size:35.0 KB KB tool:Fortran down: 1 |
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95.zhyh |
조합 최적화 문제를 문학, 참조에 대한 몇 가지 알고리즘 |
time: 2010-05-25 size:3.24 MB KB tool:HTML down: 0 |
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96.opensourcery_v0.28_src |
opensourcery 손을 라이브러리를 추적 |
time: 2010-05-21 size:32.0 KB KB tool:C-C++ down: 1 |
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97.MyFaceRecognition |
얼굴 인식 패러다임에 대한 로컬 이진 패턴을 바탕으로 어떤 시뮬레이션 데이터 원본으로 예일 대학의 얼굴 데이터베이스를 선택했습니다. |
time: 2010-05-21 size:3.90 MB KB tool:matlab down: 1 |
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98.k-means |
는 C + + K를 소스 코드의 무결성을 구현, 그리고 직접적으로 사용될 수있습니다. |
time: 2010-05-21 size:234 KB KB tool:Visual C++ down: 0 |
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99.improvedGA |
개선된 유전자 알고리즘 (조지아) 코드의 일부만이 학습자는 완벽한 레퍼런스의 소스 코드에서 직접 사용할 수있습니다. |
time: 2010-05-21 size:2.00 KB KB tool:matlab down: 1 |
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100.svr |
79419096svr 한 지원 벡터 기계 회귀 뿐만 아니라 2 차원 회귀 지원 벡터 기계 |
time: 2010-05-10 size:230 KB KB tool:matlab down: 0 |
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