이 절차를 지문 MATLAB을 달성하는 데 사용됩니다. 지문 이미지 안에, 그리고 그 이미지는 예를 들어, 일치하는 지문의 실현으로 첨부합니다. 완전한 소스 코드, 테스트를 거쳤습니다.




File list:
指纹识别程序matlab
...........\19_7.bmp

...........\22443.bmp

...........\37_3.bmp

...........\37_5_2.bmp

...........\37_7.bmp

...........\aggiornamento.p
...........\angular_filters_pi_2.mat
...........\angular_filters_pi_4.mat
...........\angular_filter_bank.p
...........\codice_au.m
...........\codice_au.p
...........\codice_b.m
...........\codice_b.p
...........\compute_coherence.p
...........\conv2fft.p
...........\cropping.p
...........\deg2rad.m
...........\eliminacopie.p
...........\fft_enhance_cubs.p
...........\filtraggiocomplesso.p
...........\fprec.p
...........\gabor1d.p
...........\gabor2d.p
...........\gabor2d_sub.p
...........\gaborexamples.p
...........\mirror.p
...........\orientation_image_luigiopt.p
...........\orientation_image_luigiopt_var.p
...........\orientation_image_rao.p
...........\prova.p
...........\pseudo_matched_filter.p
...........\radial_filters.mat
...........\radial_filter_bank.p
...........\readme.txt
...........\recrop.p
...........\sector_norm.p
...........\smoothen_frequency_image.p
...........\smoothen_orientation_image.p
...........\sogliavarianza.p
...........\supercore.p
...........\supercore2.p
...........\supercore5.p
...........\supercore6.p
...........\supercore7.p
...........\supercore7_list.p
...........\vedicentro.p
...........\vedilista.p
...........\view_orientation_image.p
...........\whichsector.p