:하기 위해서는 더 나은 인식 결과, 연구에 숨겨진 마르코프 모델 (현대 상선) 적응 기술에 기반을 달성하는 강력한 음성 인식 시스템에서 유사 스트레스 앞으로 posteriori 확률 (지도) 및 최대 가능성을 최대 넣어 스트레스에 대한 회귀 (MLLR) - 목소리에 적응 유사. 실험 결과는, 기본적인 시스템과 비교하면 두 가지 방법을 효과적으로 시스템의 인식 속도를 개선하는 표시. SD 150 트레이닝 샘플 최대 posteriori 확률 방법의 초기 모델과 함께 최상의, 90.4 %에 도달할 수를 식별합니다.
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