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MMars_v2
  • 분류:수치 알고리즘 / 인공 지능 - 병렬 컴퓨팅
  • 도구 개발:Visual C++
  • 크기:7.56 MB
  • 업로드 시간:2009/3/15 14:01:51
  • 업 로더:admin_ittc2
  • 다운로드 통계:
설명
GPU는 the MapReduce 프레임 워크, 병렬 프로그래밍, CUDA 프로그래밍 학습을위한 플랫폼을 달성하기 위해 어떤 서류를 첨부 아주 좋은 참고 가치있다. 사용자는 그래픽 NVIDIA와 CUDA 프로그래밍 환경을 설치합니다. 이 테스트를 통과했다.


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