일반 가우스 모델 이미지 변경 감지 알고리즘을 감지 원격 통합을 기반으로. 알고리즘의 융합 차이는 이미지와 영상 이미지의 구조 비율 차이의 결과, 그리고 이웃 간의 공간적 관계의 처리에 관한 차이 그레이 스케일 이미지를 사용, 그리고 변화가 아닌 일반적인 예측 모델에 사용된 가우스 분포에 치료의 결과를 적용할 - 변경 확률 밀도 매개 변수의 픽셀, 향상된 알고리즘의 최종 채택 영역의 변화를 추출하는 최선의 분할 O2는 임계값을 계산합니다. 실험 결과는 제안된 변경 사항을 감지 알고리즘, 효율적인, 그리고 큰 실용적인 가치를 강력 보여줍니다.




File list:
300.pdf