Adaboost 알고리즘의 기본 개념이다 : 능력이 약한 분류 놓기 (부스트)의 특정 방법을 통해 (weakerifier)의 큰 숫자의 일반적인 분류를 사용하여, 강력한 카테고리 강한 눈을 분류 eClassifier 구성), 그리고 강력한 분류 번호 계층적 분류 (ClassifierCaseade) 이미지 검색의 검출로 시리즈에 연결되어있습니다. 이 논문에서 사용하는 유형의 haar Adaboost 알고리즘의 기능이 약한 분류 강한 분류로 생성된, 그리고 강한 카테고리 분류 분류로 시리즈에 연결되어있습니다.




File list:
ABdemo
.....\AdaBoost.m
.....\AdaBoostClassify.m
.....\SingleWeakLearner.m
.....\SingleWeakLearnerROC.m
.....\StrongClassify.m
.....\TestAdaBoost.m
.....\Toy.m
.....\WeakClassify.m
.....\WeakClassifyBatch.m
.....\WeakClassifyROC.m
.....\WeakLearner.m