SVM 비교적 새로운 알고리즘이 더 자주 분류 및 회귀 문제에 사용되는 인기가있다. SVM 방법은 VC 구현 libsvm 소스




File list:
libsvm-2.9
.........\java
.........\....\libsvm
.........\....\......\svm.java
.........\....\......\svm.m4
.........\....\......\svm_model.java
.........\....\......\svm_node.java
.........\....\......\svm_parameter.java
.........\....\......\svm_print_interface.java
.........\....\......\svm_problem.java
.........\....\libsvm.jar
.........\....\Makefile
.........\....\svm_predict.java
.........\....\svm_scale.java
.........\....\svm_toy.java
.........\....\svm_train.java
.........\....\test_applet.html
.........\python
.........\......\cross_validation.py
.........\......\Makefile
.........\......\README
.........\......\setup.py
.........\......\svm.py
.........\......\svmc.i
.........\......\svmc_wrap.c
.........\......\svm_test.py
.........\......\test_cross_validation.py
.........\svm-toy
.........\.......\gtk
.........\.......\...\callbacks.cpp
.........\.......\...\callbacks.h
.........\.......\...\interface.c
.........\.......\...\interface.h
.........\.......\...\main.c
.........\.......\...\Makefile
.........\.......\...\svm-toy.glade
.........\.......\qt
.........\.......\..\Makefile
.........\.......\..\svm-toy.cpp
.........\.......\windows
.........\.......\.......\svm-toy.cpp
.........\tools
.........\.....\checkdata.py
.........\.....\easy.py
.........\.....\grid.py
.........\.....\README
.........\.....\subset.py
.........\windows
.........\.......\python
.........\.......\......\svmc.pyd
.........\.......\svm-predict.exe
.........\.......\svm-scale.exe
.........\.......\svm-toy.exe
.........\.......\svm-train.exe
.........\COPYRIGHT
.........\FAQ.html
.........\heart_scale
.........\Makefile
.........\Makefile.win
.........\README
.........\svm-predict.c
.........\svm-scale.c
.........\svm-train.c
.........\svm.cpp
.........\svm.h