타무 라 질감 모델에도 불구하고 이미지를 텍스처 설명 방식의 언어 변수의 의미 론적 기능을 기반으로 제안, 그리고 낮은 수준의 시각적 기능지도의 높은 수준의 의미 론적 기능을 유전 프로그래밍을 통해 구축, 마지막으로,이 퍼지 의미 론적 이미지 검색의 가치에 따라. 실험 결과 시스템은 표시되지 않습니다 뿐만 아니라, 인간의 시각 인식과 최상의 검색 효율을 얻을 수있는 비교적 좋은 일관성을 가지고, 제안된 방법은 큰 의미의 "의미 론적 차이"사이에 낮은 수준의 시각적 기능과 높은 수준의 의미 론적 기능을 줄일 수있습니다.




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基于纹理语义特征的图像检索研究.pdf