비 - SVM의 matlab에 버전입니다. 그러나, 대부분의 고전적인 범주의 다양한 달성하기 위해 대만의 총통 급우 아 ~




File list:
libsvm-2.84
..........\java
..........\....\libsvm
..........\....\......\svm.java
..........\....\......\svm.m4
..........\....\......\svm_model.java
..........\....\......\svm_node.java
..........\....\......\svm_parameter.java
..........\....\......\svm_problem.java
..........\....\libsvm.jar
..........\....\Makefile
..........\....\svm_predict.java
..........\....\svm_toy.java
..........\....\svm_train.java
..........\....\test_applet.html
..........\python
..........\......\cross_validation.py
..........\......\Makefile
..........\......\README
..........\......\svm.py
..........\......\svmc.i
..........\......\svmc_wrap.c
..........\......\svm_test.py
..........\......\test_cross_validation.py
..........\svm-toy
..........\.......\gtk
..........\.......\...\callbacks.cpp
..........\.......\...\callbacks.h
..........\.......\...\interface.c
..........\.......\...\interface.h
..........\.......\...\main.c
..........\.......\...\Makefile
..........\.......\...\svm-toy.glade
..........\.......\qt
..........\.......\..\Makefile
..........\.......\..\svm-toy.cpp
..........\.......\windows
..........\.......\.......\svm-toy.cpp
..........\tools
..........\.....\easy.py
..........\.....\grid.py
..........\.....\README
..........\.....\subset.py
..........\windows
..........\.......\python
..........\.......\......\svmc.pyd
..........\.......\SVMPREDICT.EXE
..........\.......\SVMSCALE.EXE
..........\.......\svmtoy.exe
..........\.......\svmtrain.exe
..........\a.txt
..........\a.txt.model
..........\COPYRIGHT
..........\FAQ.html
..........\heart_scale
..........\heart_scale.model
..........\Makefile
..........\Makefile.win
..........\out
..........\output
..........\README
..........\svm-predict.c
..........\svm-scale.c
..........\svm-train.c
..........\svm.cpp
..........\svm.h
..........\svmtrain.exe