| Neural network applications, handwriting recognition |
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- 분류:그래픽 이미지 - 그래픽 / 문자 인식
- 도구 개발:VC
- 크기:1013 KB
- 업로드 시간:2010/7/13 18:48:04
- 업 로더:durico
- 다운로드 통계:
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| 설명 |
신경망응용 필기체 숫자인식 프로그램 입니다.  File list:
Debug
....\BP.EXE
....\handwritten.ilk
....\handwritten.obj
....\handwritten.pch
....\handwritten.pdb
....\handwritten.res
....\StdAfx.obj
....\TRAIN.TXT
....\TST.TXT
....\VC60.IDB
....\VC60.PDB
handwritten.aps
handwritten.cpp
handwritten.dsp
handwritten.dsw
handwritten.h
handwritten.ico
handwritten.ncb
handwritten.opt
handwritten.plg
handwritten.rc
ReadMe.txt
RESOURCE.H
SMALL.ICO
StdAfx.cpp
StdAfx.h
TOOLBAR1.BMP
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먼저, (10 by 2) 로 이루어진 input data와 랜덤으로 주어진 (2 by 10) weight를 생성시켰습니다.
그 값을 가지고 A~J의 좌표 10개를 넣어가면서 최소의 값을 가지는 인덱스를 저장하고, minimum값을 가지는 weight를 식에 적용시켜 변화하게 하였습니다.
initial radius 의 R=0 으로 하여 주위에는 영향을 받지 않게 하였습니다.
initial learning rate 의 alpha 초기 값인 0.6에서 시작하여 한번 돌때마다 0.5씩 곱하여 줄어들게 하였고, 학습을 최대한 많이 해주기 위해서 alpha 값이 0에 가까운 숫자가 될 때까지 루프가 돌아가도록 하였습니다. 중간에 루프를 SIZE를 통해 알아본 결과 10740인 것을 알 수 있었습니다.
이러한 학습을 마친 weight값이 학습 후에 어떻게 변화하였는지 출력하였습니다.
또한, 마지막 10번째까지 저장된 인덱스를 출력해 보았습니다.
그리고 마지막으로 학습이 끝난 weight 값에 처음 input값을 넣어서 올바른 값이 나오는지 확인해 보았습니다.
알파벳으로 출력되게 하기위하여 숫자를 알파벳으로 변화시킨 후 출력되도록 하였습니다.
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