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PPCCA+LDA
  • 분류:Windows/.NET - Other WINDOWS/.NET
  • 도구 개발:Visual C++
  • 크기:4.00 KB
  • 업로드 시간:2008/9/11 9:59:18
  • 업 로더:admin_ittc
  • 다운로드 통계:
설명
PCA (주요 구성 요소 분석), LDA (선형 Discriminant 방법) 차원 선형 감축 방식의 주요한 두 가지 방법에는 아주 좋은 결과가 기대에 우리가 유용하게 쓰일 수있다! 이 테스트를 통과했다.



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[PPCCASift] - 엄밀히의 완벽한 조합으로 기능 PCASIFT PCA 추출, 이미지 분류, 검색을 위해 사용할 수있습니다
[ppcca-svm] - 샘플 특성으로 독립 훈련 절차 PCA 표본 추출을 위해 사용되는 소스,,, 그리고 사전의 분류로 훈련에 SVM - 이미지 중 몇 가지에 걸릴 않아 처리하실 필요가없습니다 비율의 조건에 의해 ICA의 응용 프로그램을 정상화 할 수있다 . 중고 - 완전한 소스 코드와 함께 후 연속하여 벡터 형식으로 처리하는 이미지를 직접 사용할 수있습니다.
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