실제 두 - 차원 바코드 인식 알고리즘입니다. 위치 및 세분화 알고리즘은 이미지의 원래 컬렉션에서 별도의 바코드 이미지를 효과적으로 Hough 변환과 소블 바코드 이미지의 가장자리를 감지를 사용하여 우선 2 - 차원 바코드를 누른 광학 시스템 소음 분석 모델을 통해, 앞으로 넣어 알고리즘에 의한 노이즈를 제거하는 효과가 국경을 Flourier 적응 임계값 변환 표준 편차의 지점을 선택하는 데 사용의 확산 함수의 계산, 기본 모듈 바코드도 속출하고있다. 실험 결과는 알고리즘, 2 차원 바코드의 인식을 개선 율 - 좋은 잡음 면역성이 표시됩니다.




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数字识别.dsp
数字识别.dsw
数字识别.opt