실질적인 2 차원 바코드 인식 알고리즘 소개. 위치 및 세분화 알고리즘과 소블 가장자리 감지 변환 원래 이미지에서 바코드 이미지를 캡처를 효과적으로 흩어져서 그 소음이 모델의 광학 시스템을 통해 바코드 이미지를 분석 Hough를 사용하여 처음 두 가지의 차원 바코드, 지점을 계산하는 방법을 제안 알고리즘의 확산 기능을 표준 편차 Flourier adaptively 소음이 비효과 국경에 의해 발생 너무 바 코드의 기본적인 모듈을 제거하는 임계값을 선택 변환을 사용합니다. 실험 결과 알고리즘, 2 차원 바코드 인식 속도 향상 노이즈 면역 좋아 보여.




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